基于大數據管理的3D打印技術的優勢

        整體上,無論是在物理還是虛擬環境下,為了優化整個過程,在全球范圍內,有必要跟蹤材料行為和工藝參數,以充分表征制造零件。
         
        例如,在SLS增材制造中,這些參數包括但不限于:粉末尺寸、粉末回收百分比、機器校準和特定軟件版本、打印速度和構建路徑。因此,面臨的挑戰是量化過程中的可變性,以實現一致且可重復的部分。
         
        需要一個支持跨多個批處理的全面數據收集、管理和可追溯性的系統,來應對這些挑戰達使得制造工藝參數和零件性能之間具有相關性,從而繼承了工藝變化的關鍵影響因素。此外,收集工藝數據還可以利用統計模型對零件性能進行預測。最后,數據可追溯性可用于校準和核算兩臺打印機之間的變化,以確保質量控制。
         
         

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