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基于大數據管理的3D打印技術的優勢

整體上，無論是在物理還是虛擬環境下，為了優化整個過程，在全球范圍內，有必要跟蹤材料行為和工藝參數，以充分表征制造零件。
 
例如，在SLS增材制造中，這些參數包括但不限于：粉末尺寸、粉末回收百分比、機器校準和特定軟件版本、打印速度和構建路徑。因此，面臨的挑戰是量化過程中的可變性，以實現一致且可重復的部分。
 
需要一個支持跨多個批處理的全面數據收集、管理和可追溯性的系統，來應對這些挑戰達使得制造工藝參數和零件性能之間具有相關性，從而繼承了工藝變化的關鍵影響因素。此外，收集工藝數據還可以利用統計模型對零件性能進行預測。最后，數據可追溯性可用于校準和核算兩臺打印機之間的變化，以確保質量控制。